Nieuw: Demographics & Interests reports!
In de afgelopen dagen heeft Google een aantal nieuwe rapporten in Google Analytics uitgerold: De Demographics rapporten en Interests rapporten. Onder de demografische rapporten worden bezoekers gesplitst op leeftijd en geslacht.
In de interesse rapporten wordt onderscheid gemaakt tussen bezoekers met een bepaalde interesse en lifestyle.
Vandaag behoorde ons account ook tot een van de gelukkigen om deze update te ontvangen. En deze nieuwe rapporten maakten ons very excited!
De demografische en interesse rapporten zijn mega interessant en bieden een aantal interessante inzichten in het gedrag van je bezoekers die voorheen niet mogelijk waren om te achterhalen in Google Analytics.
Demographics report
Door het demografische rapport is het nu mogelijk om je website bezoek te analyseren op basis van hun geslacht en/of leeftijd.
Ook kun je in één oogopslag zien hoe de verdeling van man/vrouw is op je site. In het voorbeeld hierboven zie je dus dat er volgens Google Analytics 76,9% vrouwen en 23,1% mannen de site hebben bezocht. Natuurlijk weet je, als je je doelgroep een beetje kent, wel grofweg wat voor mensen er op je site komen. Maar om dit onderbouwd, of soms juist bijgestuurd, te krijgen met data is altijd a big plus voor (online) marketeers.
Interests report
Met het interesse rapport zie je in één oogopslag welke soort mensen je site bezoeken. Zijn dit News Junkies, Cooking Enthusiasts, TV lovers of Music Lovers? Ook kun je zien hoe deze verschillende groepen zich op je site gedragen.
In het Interesse raport zijn er twee soorten categorieën waarin website bezoekers worden opgesplitst. Tot welke categorie een bezoeker behoort wordt gebaseerd op het gedrag van deze bezoeker op andere websites en social media informatie.
Affiniteitscategorie: Een affiniteitscategorie kan bestaan uit een van de 80 categorieën die een bezoeker beschrijven aan de hand van zijn of haar “lifestyle”.
Overige categorie: Overige categorieën zijn categorieën die nog specifieker zijn dan de affiniteitscategorieën. Deze categorieën worden trouwens ook gebruikt voor het targetten van mensen via een Google AdWords Display campagne.
Benieuwd naar het precieze verschil tussen affiniteitscategorieën en overige categorieën? Een artikel op Marketingland legt dit goed uit.
Nieuwe analyse mogelijkheden
De demografische en interesse rapporten geven ons de mogelijkheid om data op een nieuwe en beter manier te analyseren.
Neem bijvoorbeeld het screenshot hierboven waarin de opbrengst van elke leeftijdsgroep tegen het sitegemiddelde is afgezet.
Je ziet hier dat bezoekers in de leeftijd 35-44 jaar meer dan 2x zoveel opbrengen dan een gemiddelde bezoeker op de site.
Praktisch voorbeeld:een marketing campagne analyseren op leeftijdsniveau
Stel nu dat je als bedrijf een emailcampagne hebt lopen. Je stuurt een e-mail naar alle mensen op je lijst. Voorheen kon je in Google Analytics al nagaan wat bezoekers van je emailcampagne deden op je site, maar nu kun je zelfs per leeftijdsgroep zien hoe er op je emailcampagne wordt gereageerd.
Zoals in het screenshot hierboven zou je kunnen zien dat door alle bezoeken via je emailcampagne er €10.000 is omgezet. Maar door te segmenteren op leeftijd kun je er bijvoorbeeld achterkomen dat de leeftijd 35-44 voor de meeste omzet heeft gezorgd. Zo zie je nog beter welke boodschap bij welke leeftijd het beste aanslaat.
Uiteindelijk kun je deze inzichten gebruiken om je keuzes te funderen als het gaat om budget allocatie voor al je marketingcampagnes.
Als je merkt dat bepaalde campagnes het niet goed doen bij mensen tussen de 18-35 en jouw doelgroep is nu juist die leeftijd, dan kun je je marketing boodschap sneller bijsturen of gewoon minder budget toekennen aan die bepaalde campagne(s).
